一石激起千层浪，OpenAI近日推出的视频生成模型Sora引发一场科技界“海啸”。从文生文、文生图再到文生视频，生成式AI技术已经在短时间内完成了数次迭代。

AI的底层技术涵盖机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等，其中生成式AI是机器学习的一个分支。而大模型，即具有庞大参数规模和复杂结构，能够处理海量数据、准确预测和执行复杂任务的机器学习模型。目前，基于大模型的AI应用已经在互联网、金融、消费、能源、医疗等行业落地，并将向更广泛的领域加速渗透。

在支付领域，一直以来将科技创新刻入企业“基因”的汇付积极拥抱人工智能，投入技术与人力资源、加强与AI大模型厂商合作，推动智能对账、智能机器人、知识库自动检索、智能编码等能力的建设，并取得了一定的进展。

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对账中心：打造高性能资金管理的数据“引擎”

围绕支付、对账、数据等核心能力，汇付已具备为客户搭建对账中心的能力，集成公私域、银行流水、账务流水等数据，实现全链路营收对账、分账与收款等功能。

以云原生、 K8S为基础架构的对账中心，也将引入AI技术优化智能报表、BI数据分析等能力。例如，利用人工智能NLP技术，将复杂数据和图表转化为自然语言描述，便于用户理解数据；强化智能交互功能，用自然语言与报表进行数据筛选、提问等交互，让信息获取更便捷；通过AI机器学习算法，对用户数据进行深入分析，挖掘数据中的模式、趋势和关联关系等信息，为用户提供商业决策支持。

图：对账中心工作台

目前，对账中心在对账性能方面可达100万条/分钟，系统稳定性达99.997%，并已在与连锁餐饮品牌客户的合作中逐步部署应用，解决客户困扰多时的对账难题。

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智能客服：兼具人性化与智能化的全天候服务

智能机器人是汇付推出的智能综合客服系统（Intelligent Integrated Customer Service , ICS）的重要模块之一，基于AI机器学习、算法等技术基座，提供7×24小时不间断的客户服务，快速搜索专业知识库，实时应答有关支付、账户、退款政策等常见问题。

此外，智能客服还可根据未知问题、情绪识别、访客评价、拦截词判断等条件转接人工服务，实现智能客服与人工客服优势互补、密切协作，升级客户体验。智能客服目前已初步完成试点，试运行阶段客服总体服务效能和会话响应速度均提升了50%。

图：智能机器人实时应答客户提问

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人工智能编码助手：更“懂”开发者需求

依托于ChatGPT以及自建的多种开源大模型，汇付专为开发人员打造了一款人工智能编码助手“文曲星”。文曲星通过插件的方式嵌入开发工具中，为开发人员提供代码补全、代码生成、代码问答、单元测试等灵活而强大的编码功能，同时部分功能采用检索增强生成（RAG）技术，解决数据安全、问题回复稳定性，数据时效性等问题，从而便捷开发工作，释放人力专注更高层次和难度的开发任务。

图：人工智能编码助手实现代码优化

人工智能编码助手现已完成底层框架搭建、主要功能开发，未来将持续对自行部署的大模型进行定制化调整，不断打磨功能和增加内部技术栈支持，让模型更贴近开发人员的需求，成为辅助开发的“好帮手”。

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企业知识库：让知识传递发挥更大价值

作为汇集企业各类通用文档、知识资产、信息资源等的“宝库”，知识库对于知识沉淀、协同办公和信息共享的作用不言而喻。为此，汇付自主搭建了专属的企业知识库，AI作为关键技术之一，助力优化知识库的使用体验感和挖掘多元功能。

AI技术能够辅助创作文档、表格、图片等内容，提升使用者内容创作的效率和质量；在表格类文档中利用AI进行智能运算、数据可视化呈现等，能够降低透视表的使用门槛；此外，通过与AI助理对话，使用者可以在海量的知识库内快速定位和检索文档内容。知识库管理系统正式投入使用已近一年，70+个知识库被构建且活跃使用，覆盖多个场景和多个业务模块，提升协同办公效率、加速信息流转。

图：AI助理快速检索知识库内容

AI时代的未来蓝图正在展开，大模型的应用持续拓展，进而重塑商业世界模式。立足于AI带来的广阔前景，汇付已经率先利用AI技术在运营管理提效、客户体验优化、解决方案创新等方面进行探索和尝试，未来还将向财务管理、交易处理等方向拓展，以全方位的AI应用布局，持续构建企业发展的新动能。

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